中央，字符串或模块级别？获得正确的MPPT区域大小

由Paul Grana，联合创始人Folsom Labs.

每个人都知道优化器和微逆变器解决不匹配。但这会导致夫妇的后续问题：这些模块级电力电子（MLPE）是解决不匹配的唯一方法吗？并且不匹配，你要么没有你，要么你没有？特别是，您可能想知道您从字符串级（但不是模块级）优化获得了多少好处。幸运的是，我们有工具来弄清楚这些问题的答案。

最好首先，通过更好地了解不匹配的表现。我们可以采取两种情景与障碍物“硬”阴影：一个带有杆子的一个（将铸造更长，瘦小的阴影），一个带附近的建筑物（它将缩短，更胖的阴影）。然后，我们更改最大功率点跟踪（MPPT）区域的大小：从中央逆变器（300kW），到区域级MPPT（30kW），以串级MPPT（3kW），最后模块级MPPT（300W）。这些具有比另一个更大的10倍的好处 - 所以在那里的书呆子，这使我们有机会使用日志尺度图表！

与带有墙面阴影的中央逆变器相比，串级MPPT将不匹配的60％降低60％，杆遮阳的较高70％。甚至与区域级别30-kW不匹配相比，弦级MPPT在这两种情况下都会减少50％的阴影中的不匹配。

事实上，MPPT跟踪区的大小的每个变化都会导致不匹配损失的改善 - 没有“魔法”的MPPT水平，显然比其他人更好。

值得一提的是，有一个不匹配的组成部分无法通过字符串级MPPT来解决。“软”不匹配是统计错配，适用于诸如污染（例如鸟粪）或植被（例如杂草）的小东西的模块。因为这些都被计划过，所以它们被应用于阵列中所有模块的统计随机性均匀。这会创建系列不匹配但不是并行不匹配 - 它是字符串级MPPT无法修复的系列不匹配。因此，此软错配仍然存在，直到阵列具有模块级MPPT：

模块级优化是很好的，并记住优化器和微逆变器在不匹配缓解（包括安全性，设计灵活性，电气BOM益处和数据可见性）之外，优化器和微逆变器具有大量额外的益处。但它醒目时，弦级MPPT方法可以减轻大量的阵列从阴影中的不匹配。