中央，字符串或模块级？获得正确的MPPT区大小

由保罗·拉纳，联合创始人福尔瑟姆实验室

大家都知道，优化器和微型逆变器解决不匹配。但是这将导致一对夫妇后续问题：这些模块级电力电子（MLPE）来解决不匹配的唯一途径？而且是不匹配的，你要么拥有它，或者你没有一个二进制的事情吗？特别是，你可能不知道你从串级（但不是模块级）优化多少好处得到。幸运的是，我们必须找出这些问题的答案的工具。

这是最好的获取不匹配的行为的更好的理解开始。我们可以采取两种方案与障碍物的“硬”树荫：一用一极（即会施放一个较长的，骨感的阴影），和一个与附近的建筑（这将蒙上一层短，胖的影子）。然后，我们改变了最大功率点跟踪（MPPT）区的尺寸：从中央逆变器（300千瓦），到带级MPPT（30kW的），以串级MPPT（3kW的），最后的模块级MPPT（300W）。这些各有比其他那么大的书呆子十倍那里的好的效益，这让我们有机会使用数比例图！

串级MPPT相比中央逆变器与壁阴影减少60％的失配，并且通过对极屏蔽70％。甚至相比于区域级别30千瓦不匹配，字符串级MPPT降低从遮阳在这两种情况下的不匹配的50％。

事实上，在MPPT跟踪区成果大小每一个变化中的改进错配的损失，没有一个“神奇” MPPT的水平，这显然是比别人做得更好。

值得一提的是，有不匹配无法通过串级MPPT加以解决的一个组成部分。“软”错配是被施加到模块小东西等弄脏（例如鸟粪）或植被统计失配（例如杂草）。因为这些是未计划的，它们会在所有的模块阵列中均匀地施加作为统计随机性。这将创建一系列的不匹配而不是平行的失配，它是一系列不匹配的串级MPPT无法修复。其结果是，这种软失配持续直到该数组有模块级MPPT：

模块级的优化是伟大的，记住，优化器和微型逆变器有一吨的超越缓解不匹配额外的好处（包括安全性，设计的灵活性，电气BOM福利和数据可见性）。但令人吃惊的是串级MPPT方法可以减轻树荫阵列的失配的显著量。