当有人说,“我的模拟结果不排队与我见惯的光伏瓦”我们的第一个故障排除步骤(和问题的最常见的来源)天气文件。虽然大家都认为有关模块或逆变器的能源产量的主要驱动器的选择,这些都不是随着天气的文件,可以通过5至10%的产量摆动一样重要。然而,许多工程师很少去想天气文件,直到在太阳能设计过程中非常晚。
天气文件是太重要了,不明白。在这里,我们将介绍不同类型的气象文件,金融家将它们是如何构建的,为什么要求打折与标准的气象文件输出。
了解你的来源:卫星和地面来源
有两种主要的天气文件类型:基于卫星的和基于地面的。地面文件在美国更为普遍:“TMY2”和“TMY3”文件是基于物理气象站测量多年来太阳光(又名辐照度)和温度的。
基于卫星的天气文件,如NREL的太阳探索者是基于卫星图像,图像被用来计算地球上每个地点的云量。然后根据云量计算辐照度损失。
在PVWatts,只有TMY2 / TMY3文件可用,那么谁使用PVWatts很多人都在基线到地面气象文件。也有来自公司,如优质气象文件(两种类型的)清洁能源研究,Solargis,AWS的TruePower和3TIER。
在美国以外,基于卫星的天气是比较常见的。它是从诸如拉Meteonorm和PVGIS,但也有一些地面来源,如的EnergyPlus和索拉吉斯。
这两种天气来源实际上可能有相当大的差异。从下表中可以看出,“探矿者”的天气文件通常比TMY3更具攻击性,在美国20个地铁区域的平均产量差异为+2.9%(一些站点的差异接近10%):
TMY是如何构建
TMY文件的构建是为了提供一个“典型”年份在某个位置的真实视图。确保数据具有典型性有两个目标:
- 确保整体模拟平均值与历史平均值一致
- 确保每天的日子和时辰到小时的变化保持现实世界的“吵闹”
请注意,“平均年”(比如,以20年的平均水平为每小时)将满足第一个目标(有一点效果都与平均线),但不会满足第二个目标。具体而言,所有的最高值和最低值将被平滑掉。
相反,我们构建了一个“典型的一年”:计算在所有的月月平均辐照度和温度,然后选择单年在一月是最接近平均值。但是,一旦选择了“典型一月”,所有特定每小时结果的保持。其结果是合成一年每个月份的值来自不同的年份,但总体日光非常接近平均水平,非常晴朗/非常阴雨天正常量。
这也是为什么每小时模拟的结果来自性能模型有时看起来很有趣。一月份的值可能是1998年,而二月值可能是从2003年:
选择天气文件
天气没有一个正确或错误的来源,尽管有不同的方法来考虑开发人员如何看待天气文件。
有些人会决定他们更喜欢使用特定类型(卫星或地面),并且只使用这种类型。基于卫星的天气的主要论据是一致的方法:云计算方法在各地区统一应用。对于开发商比较不同州或县的项目,他们可以确信站点之间的差异不是由气象站维护方式的差异造成的。另一方面,虽然地面天气源可以根据物理维护的不同而有所不同,但它们通常被认为是更高质量的,因为它们直接测量的条件与未来的太阳能电池阵相同。
其他人将采取一种混合方法:根据接近程度在地基和卫星之间切换,甚至运行多个模拟,并使用平均值(或最小值)。
年际变化和P50 P90对比
世界是一个不确定的地方。即使我们有什么在过去发生了完善的信息,有显著的差异,从每年。通常情况下,生产的阵列可以多达5到10%每年变化。
如果我们观察多年的天气数据,总的日照量遵循正态分布(钟形曲线):
根据太阳光的分布情况,太阳能开发商将用“PXX”来讨论如何在分布上找到一个点。具体来说,P50值是曲线上的某个点,其中有一半的年份应该大于该值,换句话说,就是曲线的中间值和平均值。然后,P90是曲线上的一个点,你期望在90%的时间里表现优于这个值。
平均,或P50,是当你试图得到一个什么样的系统会做最中性的理解是正确的做法。由于太阳能电池阵列实质上是一个系列的现金流,然后可以说是最公平计算是立足值关的平均产量超过该时间段。
然而,有人往往取决于这个数组的收入,无论是首付贷款用于数组或投资收益融资。而且请记住,数组会弱于其“平均”值50%的时间(和时间也将过执行一半)。这就是为什么金融家往往需要一个数组是基于P90的生产,而不是P50资金。
虽然P90计算听起来很复杂,但生成它并不难:
- 首先找到多年的数据集。在美国,这包括TMY2和太阳能探矿。
- 计算多年产量。在这里,越是理想的情况下,您希望每年都能运行(Prospector为XX年,TMY2为30年)。
- “规范”的多重年进入正态分布。对于那些有兴趣,有Excel中的一个功能,可以做到这一点,规范=(),或者我们有一个模板计算器在这里。
- 最后,使用正态分布,找到曲线上对应于90%分布在右边的点。同样,我们的在线计算器会自动完成。注意,如果你要运行一个不同的级别,比如P80或P95,你只需要计算曲线上的一个不同点。
实际上,P90生产值通常比相应的TMY/P50值低2-4%。虽然在融资中损失2%到4%的项目价值并不有趣,但这将确保生产不太可能低于预期(尽管仍有10%的时间表现不佳)。
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