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计算机愿景如何彻底改变太阳能设计

经过格温布朗|2019年4月2日

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当太阳能承包商赋予工具赋予工作更高效的工具,它可以帮助降低太阳能的成本。特别是,在不必访问的情况下快速准确地设必威体育app苹果手机版计PV系统的技术可以减少与卡车辊相关的时间和成本。根据美国的说法,远程系统设计有可能将太阳能的成本降低多达0.17 / w。国家可再生能源实验室(NREL)。

设计太阳能装置远程需要屋顶及其周围环境的精确3D模型。这可确保系统适用于该网站,并实现其将产生的能量的准确建模。有多种方法可以创建一个站点的代表性3D模型,包括使用激光雷达数据,由扫描仪聚集,扫描仪发出在建筑物和区域中的其他物体处的光能(使用激光)脉冲,并测量脉冲返回的时间需要多长时间。但是,LIDAR数据不适用于所有区域,而不是总是当前可用的。

计算机视觉 - 使用计算机来解释视觉图像 - 提供远程模型太阳能项目现场的额外方法。通过计算机视觉,可用的空中和街景图像可用于提取有关场景的信息。因此,计算机视觉有可能改变太阳能设计过程。

使远程太阳能设计更准确

远程设计中计算机视觉的一次令人兴奋的应用是使用站点的图像准确测量距离。这是通过三角测量的数学技术实现的。思考回到你的高中三角课 - 你可能会记住,如果你知道三角形的一侧的长度和两个角度,你可以轻松计算剩余的两侧和角度。此过程基于相同的规则。

三角测量通常用于航海导航,允许您在从两个位置的方向上确定与对象的距离。通过这种方法,计算机视觉可以使用来自场景的多个角度的图像来重建对象的3D形状。如果从观察位置延伸出两个射线,则光线将在对象的位置相交。

计算机视觉如何使用两种不同的观点来确定距离的图。在该示例中,计算房屋上的两个点之间的距离(由红色点表示)。

极光街头视图标尺工具使用任何卫星(如谷歌或冰)或空中图像(如从寄生虫捕获的附近或图像)和Google Street View Imagery,以提供使用三角测量所需的这两个不同的观点。这些图像源还提供有关摄像机位置的信息,即在几英尺内准确。通过此数据,计算机视觉允许太阳能项目设计人员从场景中提取3D测量 - 例如屋顶的斜率或烟囱或树木的高度 - 确保网站模型的准确性。

Aurora的街景尺子为太阳能设计师提供了使用卫星/天线和街景图像进行项目现场的能力。单击上面的GIF以查看此功能的更长视频。

NREL分析了Aurora的电脑视觉测量并验证了他们的准确性;屋顶斜坡可以在2°内测量到六英寸内的距离。每周超过1400次测量,使用Aurora的计算机视觉测量功能,每一个用于增强设计的准确性。

加快设计过程

计算机视觉也可用于加快绘制网站3D模型的繁琐过程。在建模商业屋顶时,最重复的任务之一是放置障碍物。通常,这些屋顶在许多地方具有相同的障碍物 - 例如天窗,通风口或管道。使用称为模板匹配的方法,计算机视觉可以自动检测图像中的这些实例。

卫星图像显示商业屋顶上的障碍物(左)和极光的自动识别类似的障碍实例(右)。

使用Aurora的自动障碍检测工具,用户可以选择特定的障碍物作为模板,以指导其他类似实例的识别。然后奥罗拉扫过寻找类似障碍物的图像。对于阻塞的每个可能的位置,基于它对模板的相似性产生分数。然后Aurora将障碍物放置在最高得分的位置。以这种方式,可以减少耗时的过程只需点击几下。

“Aurora的自动障碍检测特征是一个巨大的帮助。我们曾经花费几个小时绘制每个单独的天窗和交流电脑,特别是在大型数据中心和仓库上,这一功能很容易将我们的屋顶设计时间缩短了一小部分,“道格拉斯乔丹,预施工前服务项目经理Douglass Jordan在日落。

Aurora的自动阻塞检测使得可以自动识别和模型在3D中的所有相似障碍物中的所有发生,而不是必须用手绘制。单击上面的GIF以查看此功能的更长视频。

如您所见,计算机愿景对太阳能行业的降低成本具有巨大影响。作为太阳能承包商,能够准确地模拟客户的家庭或商业网站远程节省您的团队时间密集型网站访问。通过自动化重复任务,可以进一步加速远程设计过程,如识别障碍物。

Aurora的电脑视觉技术是通过A开发的授予能源部的Sunshot孵化程序计划。赠款支持这些功能的发展,作为减少软成本的手段,并必威体育app苹果手机版推进太阳能产业的增长。

作为计算机视觉演变的应用,Aurora的电脑愿景团队正在努力将该领域的最新创新带到行业,帮助安装人员快速准确地创建光伏项目。

关键的外卖

  • 远程太阳能设计可以通过消除对现场测量的需求来帮助节省太阳能公司的时间和金钱。NREL估计这可以将太阳能成本降低多达0.17美元。
  • 远程设计需要开发项目现场的准确3D模型;必威体育app苹果手机版计算机愿景 - 一种计算机科学领域,教导计算机解释视觉图像 - 以多种方式增强精确的远程站点建模。
  • 计算机视觉可以提高太阳能安装现场3D模型的准确性的一种方法是通过从照片中进行准确的现场测量,包括高度和屋顶斜坡。这是通过使用三角测量的数学技术来实现的。
  • 计算机视觉还可以通过自动检测屋顶上的类似障碍物来大大加快建模网站的过程,消除了设计者用手用手抽取每个障碍物。

本文最初发表在极光太阳能博客上。如果您有兴趣了解Aurora计算机愿景团队的更多信息,请查看原始版本的文章。

关于作者

格温布朗

Gwen Brown是Aurora Solar的内容营销人员,在那里她为博客,网络研讨会和白皮书制定了太阳能行业专业人士的教育内容。在加入Aurora之前,Gwen是环境法学院的高级研究助理。她从葛底斯堡学院毕业于帕迪·贝加·卡普,在那里毕业,在那里她研究了环境研究和政治学。

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